• La Asociación presenta este lunes en CEOE un documento, anexo a su Libro Blanco de la IA Gen, que analiza en detalle el papel y ventajas de los SLM.
• Estos modelos de lenguaje representan una puerta de entrada estratégica para ampliar el uso de IA a más empresas, sectores y servicios públicos, facilitando el salto digital sin barreras de coste o complejidad.

Madrid, 12 de diciembre 2025.- La Asociación Española para la Digitalización, DigitalES, ha publicado un nuevo informe dedicado a los Small Language Models (SLM), una de las áreas más prometedoras dentro de la Inteligencia Artificial (IA) generativa, como anexo a su Libro Blanco de la IA Generativa publicado el pasado año.

El documento, que se presenta el próximo lunes en CEOE, analiza en detalle el papel de los SLM, sus ventajas frente a los grandes modelos de lenguaje (LLM) y sus aplicaciones más relevantes en sectores clave. El objetivo de DigitalES, asociación empresarial que agrupa a las principales compañías del sector tecnológico en España, es ofrecer a empresas, administraciones y sociedad un marco claro para entender por qué esta tecnología representa una oportunidad única para acelerar la digitalización de manera eficiente, segura y sostenible.

¿QUÉ SON LOS SLM Y POR QUÉ IMPORTAN?

A diferencia de los modelos de lenguaje masivos como GPT-4 o Gemini, los SLM cuentan con un número mucho menor de parámetros, lo que les permite operar en entornos con recursos limitados, reduciendo significativamente el consumo energético y los costes de infraestructura.

Esto se traduce en beneficios clave:

• Eficiencia y sostenibilidad: menor huella de carbono y consumo energético.
• Accesibilidad: las PYMEs y organizaciones con menos recursos pueden desplegar IA avanzada.
• Privacidad y seguridad: posibilidad de procesamiento local, evitando enviar datos sensibles a la nube.
• Especialización: gran capacidad para ajustarse a dominios concretos (finanzas, salud, educación, telecomunicaciones).

   UN MERCADO EN AUGE

El interés por los SLM no es solo teórico. Un informe de la consultora MarketsandMarkets estima que el mercado global de estos modelos alcanzará los 5.450 millones de dólares en 2032, frente a 930 millones en 2025, con un crecimiento anual compuesto superior al 28 %.

En España, el contexto es especialmente favorable:

• Según fuentes oficiales el 21,1 % de las empresas de 10 o más empleados declararon haber utilizado tecnologías de IA en el último trimestre de 2025 (INE), frente al 8 % de la media de la UE.
•  Entre las pymes, la adopción creció un 36 % en el último año, aunque el porcentaje global de implantación sigue siendo bajo (2,9 %). (IndesIA – Barómetro de adopción de la IA en las pymes españolas 2025).
• España reúne las condiciones óptimas para convertirse en un hub tecnológico capaz de impulsar la innovación en Europa. El 45 % de las mayores empresas del país ya han realizado inversiones significativas en inteligencia artificial (“Europa frente al reto de la IA: reinventando las industrias para una nueva”, Accenture). Un esfuerzo que empieza a traducirse en resultados tangibles: un 70 % de las organizaciones españolas declara obtener beneficios económicos directos del uso de estas tecnologías (II Barómetro Europeo de IA, EY).

Los SLM representan, por tanto, una puerta de entrada estratégica para ampliar el uso de IA a más empresas, sectores y servicios públicos, facilitando el salto digital sin barreras de coste o complejidad.

“Los SLM suponen un cambio de paradigma: hacen posible que empresas, administraciones y organizaciones de todos los tamaños puedan aprovechar el potencial de la IA sin necesidad de infraestructuras costosas. Este anexo busca ser una guía práctica para entender sus beneficios, limitaciones y aplicaciones reales” explica Beatriz Arias, directora de transformación digital de DigitalES.

UN MARCO COMPRENSIBLE PARA ENTENDER Y APLICAR LOS SLM

A través de ejemplos sectoriales concretos, el trabajo de DigitalES muestra cómo los SLM están transformando la práctica de la inteligencia artificial:

• Telecomunicaciones: análisis automático de llamadas, personalización de servicios y chatbots de soporte en tiempo real.
• Banca y finanzas: detección de fraude, clasificación de transacciones y asistentes para clientes.
• Salud: sistemas de triaje virtual, gestión de documentación clínica y recordatorios personalizados.
• Retail y e-commerce: chatbots postventa, análisis de reseñas de clientes y categorización inteligente de productos.
• Educación y formación corporativa: tutorías automáticas, análisis de desempeño y personalización de contenidos.

Estos ejemplos muestran que los SLM ya son una herramienta real y escalable para mejorar la productividad, la satisfacción del cliente y la eficiencia operativa en múltiples sectores.

Asimismo, el informe aborda los retos y oportunidades tecnológicas que plantea esta tendencia: desde las técnicas de optimización y compresión de modelos, hasta el potencial de los SLM en el desarrollo del edge computing, la protección de datos y la consolidación de ecosistemas de código abierto. Finalmente, el documento invita a reflexionar sobre el futuro de los SLM y su papel en la democratización de la inteligencia artificial en Europa.

Con este informe, DigitalES proporciona a empresas, administraciones y centros de investigación una herramienta práctica y rigurosa para comprender y aprovechar las oportunidades de los Small Language Models. Se trata de un documento que no solo informa, sino que inspira a repensar cómo la IA puede ser más inclusiva, sostenible y adaptada a las necesidades reales de cada sector.

El Anexo sobre Small Language Models ha sido elaborado por el Grupo de Tra­bajo IA Generativa de DigitalES, liderado por Accenture, y en él han participado como autores expertos de Deloitte, IBM, Nokia, NTT Data, Overlap y Quobis, además de Accenture.

El informe está disponible para su descarga aquí .